Betriebssicherheits-Assessment für künstliche Intelligenz

Zur Sicherheitsprüfung eingesetzter KI vor Produktivsetzung

Basierend auf ISO 5338 und den geltenden OWASP Practices

Bereit
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ISO 5338 / OWASP AI Security Assessment · Dr. Helmut Steigele / DIA

AI Security Lifecycle Assessment Suite

Beurteile den Einsatz eines KI-Systems vor dem Go-Live, verifiziere die Kontrollen während der Einführung, und prüfe die Betriebssicherheit im laufenden Betrieb — entlang von 132 Fragen aus dem OWASP-AI-Exchange-Framework.

0. Systemkontext

Rahmendaten für die Auswertung und die Exporte.

Phase 1 — Vor dem Einsatz: Risiko- und Bedrohungs-Screening

Welche Bedrohungen aus dem OWASP-Threat-Modell treffen theoretisch zu, und wie solide sind die Governance-Grundlagen?

Phase 2 — Einführung: Kontroll-Verifikation vor Go-Live

Sind die notwendigen technischen und organisatorischen Kontrollen vor der Produktivsetzung tatsächlich umgesetzt?

Phase 3 — Im Betrieb: Laufende Betriebssicherheit

Funktionieren Monitoring, Continuous Validation, Supply-Chain-Überwachung und Incident Response im laufenden Betrieb?

Auswertung

Reifegrad, Schwerpunkt-Empfehlung und Massnahmenplan.

Ergebnis per E-Mail erhalten (optional)

Trage deine E-Mail ein, um eine Zusammenfassung dieses Assessments zugeschickt zu bekommen. Freiwillig — die Auswertung funktioniert auch ohne.

Assessment Register

Automatisch abgeleiteter Überblick über alle Domänen aus allen drei Phasen.
PhaseDomäneScoreReifegradPrioritätOwner

Nutzen 1

Was wäre wenn


Simulieren

Für Risikoszenarien Portfolioentscheide Modellieren von Frühwarnmechanismen

Nutzen 2

MIT

STRUKTURIERTEN

UND

UNSTRUKTIERTEN

dATEN

Anzapfen aller möglichen Decision Assets und Informationswege - Befreien Sie sich aus der “Datenmangel-Falle”

Nutzen 3

UND VERSIONIERTEM

dECISION-PATH

Veränderbare Ursache-Wirkungsketten modellieren und unerwartete Effekte einer gewählten Entscheidungsoption auf Basis einer breiten Datenbasis erkennen