Kurse

Decision Intelligence Foundations - Prof. Dr. Lorien Pratt

• Was Sie lernen
  Sie lernen, Entscheidungen systematisch von gewünschten Ergebnissen her zu denken, diese mit Daten, Analytics und KI zu verknüpfen und mit Causal Decision Diagrams klar zu strukturieren. Sie verstehen, wie Decision Intelligence als Brücke zwischen Business‑Zielen, Modellen und Technologie wirkt und wie Sie LLMs gezielt in Entscheidungsprozesse einbinden.

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Führungskräfte, Bereichs‑ und Projektleiter, Data‑, Analytics‑ und AI‑Leads sowie Berater, die Entscheidungen transparenter, wirkungsorientierter und datenbasiert gestalten wollen. Ideal auch für Personen, die eine zentrale Rolle in Data‑/AI‑Strategie, Transformation oder Portfolio‑Steuerung haben.

• Lerninhalte
  Grundlagen der Decision Intelligence, Outcome‑orientiertes Denken, Einführung in Causal Decision Diagrams, Verbindung von Entscheidungen mit Daten, Analytics und KI/LLMs, typische DI‑Projektphasen, Beispiele aus realen DI‑Projekten und praktische Übungen zur eigenen Entscheidungsmodellierung.

• Literatur
  Begleitend wird insbesondere auf das „Decision Intelligence Handbook“ von Lorien Pratt sowie ergänzende Artikel und Ressourcen aus der DI‑Community verwiesen, die den Kursinhalt vertiefen.

• Nutzen
  Nach dem Kurs können Sie eigene Entscheidungsprobleme klar modellieren, bessere Fragen an Daten und KI stellen und bestehende Analytics‑Investitionen konsequenter auf Geschäftsergebnisse ausrichten. Sie verfügen über ein gemeinsames Vokabular und einen pragmatischen Ansatz, um Decision Intelligence in Ihrer Organisation zu etablieren.

• Dauer: Durchlaufzeit 8 Wochen - Pro Woche ein Kursabend mit zwei Stunden - da aus den USA life, plus die digitale Kursvorbereitung via Lernplattform
  
  Kosten: CHF 1400,— excl. 8,1 MWSt

Decision Intelligence Anwenden

• Was Sie lernen
  Sie erlernen, wie Decision Intelligence funktioniert, wo sie in der Praxis eingesetzt werden kann und mit welchen Methoden und Technologien (z. B. Causal Decision Diagrams, Analytics, KI/LLMs) gearbeitet wird.

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Führungskräfte, Bereichs‑ und Projektleiter, Data‑/Analytics‑/AI‑Leads sowie Mitglieder eines (künftigen) DI Center of Excellence, die DI nicht nur verstehen, sondern in konkrete Initiativen, Portfolios und Entscheidungen übersetzen wollen.

• Lerninhalte
  Vertiefung der DI‑Methodik, praxisnahe Arbeit mit Causal Decision Diagrams, Auswahl und Einbindung von Daten, Analytics‑Modellen und LLMs, typische Einsatzfelder (Strategie, Risiko, Portfolio, Operations), Rollen und Aufgaben eines Decision Intelligence CoE inkl. Governance, Use‑Case‑Intake und Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT.

• Literatur
  Angelehnt an den Kurs „Decision Intelligence Foundations“ wird insbesondere auf das „Decision Intelligence Handbook“ von Lorien Pratt sowie ausgewählte Fachartikel und Praxisbeispiele verwiesen.

• Nutzen
  Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, konkrete DI‑Use‑Cases zu identifizieren, zu strukturieren und umzusetzen, Teams entlang klarer Entscheidungsmodelle zu orchestrieren und den Aufbau einer wiederholbaren DI‑Praxis (inkl. CoE‑Strukturen) in Ihrer Organisation aktiv voranzutreiben

• Dauer: Drei Kalendertage. Sie haben die Möglichkeit diese auf zwei Arbeitswochen zu verteilen
  

  Kosten: CHF 3600 excl. 8,1 % MWSt

Decision Intelligence und Frühwarnsysteme

• Was Sie lernen
  Sie lernen, wie Sie mit Decision Intelligence und KI wirksame Frühwarnsysteme für strategische, finanzielle und operative Risiken aufbauen, schwache Signale erkennen und daraus handlungsrelevante Warnungen und Eskalationspfade ableiten.

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Führungskräfte, Risk-/Compliance-Verantwortliche, Leiter Controlling, Business Intelligence, Supply Chain, Security und Krisenmanagement, die von rein reaktiver Risiko-Berichterstattung zu proaktivem, entscheidungsorientiertem Frühwarnen wechseln wollen.

• Lerninhalte
  Methoden der Decision Intelligence für Frühwarnsysteme (Outcome-orientiertes Denken, Causal Decision Diagrams), Nutzung von Daten, Analytics und KI/LLMs zur Erkennung schwacher Signale, Definition von Indikatoren, Schwellenwerten, Szenarien und Maßnahmenbäumen, Einbettung in Governance, Reporting und Krisenprozesse.

• Literatur
  Ergänzend werden u. a. das „Decision Intelligence Handbook“, Fachartikel zu DI in Risiko- und Resilienzkontexten sowie ausgewählte Beiträge zu AI-basierten Frühwarnsystemen empfohlen.

• Nutzen
  Nach dem Kurs können Sie Frühwarnsysteme so gestalten, dass sie nicht nur Risiken melden, sondern konkrete, priorisierte Handlungsoptionen für Management und Linienorganisation liefern – und damit Resilienz, Entscheidungsqualität und Reaktionsgeschwindigkeit deutlich erhöhen

• Dauer: Drei Kalendertage. Sie haben die Möglichkeit diese auf zwei Arbeitswochen zu verteilen

  Kosten: CHF 3600 excl. 8,1 % MWSt

Decision Intelligence und Kritische infrastruktur

• Was Sie lernen
  Sie lernen, wie Sie mit Decision Intelligence und KI Frühwarnsysteme für kritische Infrastrukturen aufbauen, die schwache Signale früh erkennen, Risiken kausal verknüpfen und handlungsrelevante Warnungen für Leitstellen und Führung liefern.

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Führungskräfte und Verantwortliche aus Betreibern kritischer Infrastrukturen (Energie, Gesundheit, Transport, Kommunikation, Wasser, Verwaltung), Security‑, Risiko‑, OSINT‑ und Krisenmanager sowie BI-/Data-/AI‑Leads, die Zeit‑bis‑zur‑Erkennung und Reaktionsfähigkeit verbessern müssen.

• Lerninhalte
  DI‑Methoden für Frühwarnsysteme (Outcome‑orientiertes Denken, Causal Decision Diagrams, Szenario‑Logik), Nutzung von Datenströmen, Sensorik, OSINT und KI/LLMs zur Erkennung schwacher Signale, Definition von Indikatoren, Schwellenwerten und Eskalationspfaden, Integration in SOC/NOC, Krisenstäbe und kritische Betriebsprozesse.

• Literatur
  Empfohlen werden das „Decision Intelligence Handbook“, Fachartikel zu DI in Risiko‑/Resilienz‑Kontexten sowie Studien zu AI‑gestützten Frühwarnsystemen und Schutz kritischer Infrastrukturen.

• Nutzen
  Nach dem Kurs können Sie Frühwarnsysteme so designen, dass sie nicht nur technische Alarme liefern, sondern priorisierte, erklärbare Handlungsoptionen für Entscheider – und damit Resilienz, Lagebildqualität und Reaktionsgeschwindigkeit in kritischen Infrastrukturen deutlich erhöhen

• Dauer: Drei Kalendertage. Sie haben die Möglichkeit diese auf zwei Arbeitswochen zu verteilen

  Kosten: CHF 3600 excl. 8,1 % MWSt

Decision Intelligence - Frühwarnung & Risk Simulation

• Was Sie lernen
  Sie lernen, wie Sie Decision Intelligence, KI und Simulation nutzen, um Risiken für Versorgungssicherheit und operative Resilienz systematisch zu modellieren. Sie verstehen, wie Sie schwache Signale, Störungen und Abhängigkeiten früh erkennen und in handlungsrelevante Frühwarnungen und Szenarien übersetzen.

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Führungskräfte und Verantwortliche aus Versorgung, Produktion, Logistik, Energie, Gesundheit und anderen kritischen Dienstleistungen sowie Risk-, Security-, BCM- und Krisenmanager, die Betriebsunterbrüche, Engpässe und Kaskadeneffekte besser antizipieren und steuern müssen.

• Lerninhalte
  Decision-Intelligence-Methodik für Resilienz und Versorgungssicherheit, Aufbau von Causal Decision Diagrams für Ausfall- und Störungsszenarien, Definition von Indikatoren und Schwellenwerten, Design von Frühwarnsystemen entlang der Wertschöpfungskette, Einsatz von KI/LLMs und Simulation (z. B. Szenario- und Kapazitätssimulationen), Verknüpfung mit Notfallplänen, BCM und Krisenorganisation.

• Literatur
  „Decision Intelligence Handbook“ (Lorien Pratt), Fachartikel zu DI in Risiko- und Resilienzkontexten, Publikationen zu AI-gestützten Frühwarnsystemen und Supply-Chain-/Infrastruktur-Resilienz sowie Beiträge zu Governance und Krisenfrüherkennung.

• Nutzen
  Nach dem Kurs können Sie Frühwarn- und Risikosysteme so gestalten, dass sie Versorgungsrisiken früh sichtbar machen, robuste Handlungsoptionen für Engpässe und Ausfälle liefern und damit die operative Resilienz und Versorgungssicherheit Ihres Unternehmens oder Ihrer Infrastruktur spürbar erhöhen.

Decision Intelligence und Business Simulations

• Was Sie lernen
  Sie lernen, wie Sie Decision Intelligence mit Business Simulationen kombinieren, um Strategien, Investitionen und operative Maßnahmen vorab risikolos zu testen und „What‑if‑“ sowie „What‑now‑“Szenarien systematisch durchzuspielen.

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Führungskräfte, Strategie‑ und Portfolioverantwortliche, Leiter Business Intelligence/Data/AI sowie Transformation Leads, die Entscheidungen in dynamischen Märkten besser absichern und ihr Managementteam mit simulationsbasierten Entscheidungsgrundlagen ausstatten wollen.

• Lerninhalte
  Grundlagen von Decision Intelligence in Verbindung mit Business Simulationen und digitalen Zwillingen, Einsatz von Causal Decision Diagrams als Brücke zwischen Businesslogik und Simulationsmodellen, Nutzung von KI/Analytics in Simulationsumgebungen, typische Einsatzfelder (z. B. Markt‑ und Preisstrategien, Kapazitäts‑ und Supply‑Chain‑Entscheide, Risiko‑ und Resilienzszenarien) sowie Gestaltung von „War Games“ und Planspielen für Managementteams.

• Literatur
  Empfohlen werden das „Decision Intelligence Handbook“, Fachartikel zu Simulation und DI, Publikationen zu AI‑gestützten Business Simulationen sowie Beiträge zu Business Wargaming und strategischer Vorausschau.

• Nutzen
  Nach dem Kurs können Sie Business Simulationen als strategisches Labor nutzen: Sie testen Optionen vor der Umsetzung, machen Wirkungszusammenhänge und Risiken sichtbar, erhöhen die Qualität von Management‑Entscheiden und reduzieren teure Fehlentscheidungen in Projekten, Portfolios und Markteintritten deutlich.

• Dauer: Drei Kalendertage. Sie haben die Möglichkeit diese auf zwei Arbeitswochen zu verteilen

  Kosten: CHF 3600 excl. 8,1 % MWSt

AI-Roadmapping für DI und AGentic A

• Was Sie lernen
  Sie lernen, wie Sie eine praxisnahe AI‑Roadmap entwickeln, die Agentic AI und Decision Intelligence gezielt verbindet – inklusive Vorgehensmodell, Tools und Bezug auf die Aspekte der Enterprise Architecture, Machbarkeit, Fortschrittskontrolle und Landscape Control für einen sicheren, wirkungsorientierten Einsatz der Roadmap werden vertieft behandelt

• Wer diesen Kurs buchen sollte
  Geschäftsleitung, Bereichs‑ und Abteilungsleiter, Leiter Data/Analytics/AI, IT‑ und Transformationsverantwortliche, die Agentic‑AI‑Initiativen und DI nicht als Einzelprojekte, sondern als integrierte Unternehmensfähigkeit aufbauen wollen.

• Lerninhalte
  Grundlagen Agentic AI und Decision Intelligence, Rollen und Fähigkeiten, Identifikation und Priorisierung von Use Cases, Zielbild‑Entwicklung, Roadmap‑Bausteine (Technologie, Daten, Organisation, Governance, Risiko/Compliance), typische Stolpersteine und Erfolgsfaktoren, Beispiel‑Blueprints für die ersten 12–24 Monate.

• Literatur
  Empfohlene Ressourcen zu Decision Intelligence (u. a. Lorien Pratt), zu Agentic‑AI‑Architekturen sowie aktuelle Guides und Best Practices zu AI‑Strategie und ‑Governance.

• Nutzen
  Nach dem Kurs können Sie eine konkrete AI‑Roadmap formulieren, die Investitionen in Agentic AI und DI bündelt, Risiken adressiert und klare Prioritäten für Piloten, Plattformaufbau und Skalierung setzt – abgestimmt auf Ihre Unternehmensstrategie.

• Dauer: Drei Kalendertage. Sie haben die Möglichkeit diese auf zwei Arbeitswochen zu verteilen

  Kosten: CHF 3600 excl. 8,1 % MWSt

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