Workshops

Erstellen und Simulieren von Entscheidungsmodellen
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Der 4‑Stunden‑Workshop vor Ort zeigt Ihrem Managementteam und den Leitungen von Datenmanagement und Business Intelligence, wie sie Entscheidungsmodelle mit KI entwickeln und simulieren, um strategische und operative Entscheidungen transparenter, schneller und faktenbasiert zu treffen.

Zielgruppe in einem Unternehmen: Geschäftsleitung, Bereichs‑ und Abteilungsleiter, Leiter Datenmanagement, Business Intelligence und Controlling, verantwortlich für datengetriebene Steuerung und Performance.

Dauer: 4 Stunden, exklusiv für Ihr Unternehmen (kein öffentlicher Anlass).

Ergebnis: Die Teilnehmenden erstellen ein unternehmensspezifisches Entscheidungsmodell, modellieren „What‑if‑Szenarien“ für den späteren Simulationslauf auf KI-Basis und definieren konkrete nächste Schritte für den Einsatz in Steuerungs‑ und Reportingprozessen.

Kosten: 1400 CHF exkl. MWSt.

wie wird ein DI-Center of Excellence aufgebaut

Der 4‑Stunden‑Workshop vor Ort zeigt Ihrem Managementteam, wie ein Decision Intelligence Center of Excellence (DI CoE) aufgebaut und wirksam betrieben wird, um daten‑ und AI‑gestützte Entscheidungen unternehmensweit zu standardisieren und zu skalieren.

Zielgruppe in einem Unternehmen: Geschäftsleitung, Bereichs‑/Abteilungsleiter, Leiter Datenmanagement, Business Intelligence, AI/Analytics und Transformation, die DI zentral verankern und Governance, Methoden und Skills bündeln wollen.

Dauer: 4 Stunden, exklusiv für Ihr Unternehmen (kein öffentlicher Anlass).​

Ergebnis: Die Teilnehmenden definieren Mandat, Rollen, Governance‑Strukturen und Services eines DI CoE, erarbeiten ein Zielbild inkl. Use‑Case‑Intake und Priorisierung und erhalten einen klaren Fahrplan für Aufbau, Pilotphase und Skalierung.

Kosten: 1400 CHF exkl. MWSt.

Wie erarbeitet man eine Roadmap für den Einsatz von

Agentic AI und DI

Der 4‑Stunden‑Workshop vor Ort unterstützt Ihr Managementteam dabei, eine praxisnahe Roadmap für Decision Intelligence und Agentic AI zu entwickeln – mit klarer Vision, Use‑Case‑Priorisierung und realistischem Umsetzungsplan.

Zielgruppe in einem Unternehmen: Geschäftsleitung, Bereichs‑/Abteilungsleiter, Leiter Datenmanagement, Business Intelligence, IT und Transformation, die DI und Agentic AI strategisch verankern wollen.

Dauer: 4 Stunden, exklusiv für Ihr Unternehmen (kein öffentlicher Anlass).

Ergebnis: Die Teilnehmenden definieren Zielbilder, identifizieren und priorisieren DI‑ und Agentic‑AI‑Use‑Cases, bewerten Risiken und Readiness und erstellen eine abgestimmte Roadmap mit konkreten Next Steps für Piloten und Skalierung.

Kosten: 1400 CHF exkl. MWSt

Decision Intelligence & Risiko Simulationen

Der 4‑Stunden‑Workshop vor Ort zeigt Ihrem Managementteam und den Leitungen von Datenmanagement, Business Intelligence und Risikomanagement, wie sie Entscheidungsmodelle mit KI für Risikosimulationen entwickeln und nutzen, um Auswirkungen von Szenarien frühzeitig zu verstehen und gezielt gegenzusteuern.

Zielgruppe in einem Unternehmen: Geschäftsleitung, Bereichs‑/Abteilungsleiter, Leiter Risk Management, Datenmanagement, Business Intelligence und Controlling, verantwortlich für Steuerung unter Unsicherheit.

Dauer: 4 Stunden, exklusiv für Ihr Unternehmen (kein öffentlicher Anlass).

Ergebnis: Die Teilnehmenden erstellen ein unternehmensspezifisches Entscheidungs‑ und Risikomodell, simulieren „What‑if‑Szenarien“ mit KI (z. B. Ausfall, Nachfrageeinbruch, Regulatorik) und leiten konkrete Massnahmen und Kennzahlen ab.

Kosten: 1400 CHF exkl. MWSt.

Decision Intelligence & Portfolioentscheide

Der 4‑Stunden‑Workshop vor Ort zeigt Ihrem Managementteam sowie Leitungen von Datenmanagement, Business Intelligence und Produkt-/Projektportfolios, wie sie Entscheidungsmodelle mit KI für Portfolioentscheide entwickeln und simulieren, um Investitionen, Initiativen und Projekte wirkungsorientiert zu priorisieren.

Zielgruppe in einem Unternehmen: Geschäftsleitung, Bereichs‑/Abteilungsleiter, Portfolio‑Owner, Leiter Datenmanagement, Business Intelligence und Controlling, verantwortlich für Strategie‑, Investitions‑ und Projektportfolios.

Dauer: 4 Stunden, exklusiv für Ihr Unternehmen (kein öffentlicher Anlass).

Ergebnis: Die Teilnehmenden erstellen ein unternehmensspezifisches Portfolio‑Entscheidungsmodell, simulieren „What‑if‑Szenarien“ (z. B. Budget, Kapazität, Risiken, Wirkung) mit KI und erhalten eine belastbare Basis für Priorisierung und Roadmapping.

Kosten: 1400 CHF exkl. MWSt.


Decision Intelligence & markteintrittsstrategien

Der 4‑Stunden‑Workshop vor Ort zeigt Ihrem Managementteam sowie Leitungen von Strategie, Business Development und Markt-/Vertriebsbereichen, wie sie Entscheidungsmodelle mit KI für Markteintrittsstrategien entwickeln und simulieren, um Standorte, Zielsegmente und Timing fundiert zu wählen.

Zielgruppe in einem Unternehmen: Geschäftsleitung, Bereichs‑/Abteilungsleiter Strategie, Business Development, Marketing & Sales, verantwortliche Personen für Expansion und neue Märkte.

Dauer: 4 Stunden, exklusiv für Ihr Unternehmen (kein öffentlicher Anlass).

Ergebnis: Die Teilnehmenden erstellen ein unternehmensspezifisches Entscheidungsmodell für Markteintritte, simulieren „What‑if‑Szenarien“ (z. B. Preis, Wettbewerb, Nachfrage, Risiken) mit KI und erhalten eine belastbare Basis für Go‑/No‑Go‑ und Priorisierungsentscheide.

Kosten: 1400 CHF exkl. MWSt.

Hinweis:

Abrechnung und Rechnungsstellung der Workshops erfolgen über die beiden autorisierten Abwicklungspartner:

Pasi & Partners AG
Thurgauerstrasse 40
8050 Zürich

Tel: +41 44 500 75 30

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Oder

Cascade IT
Dr. Helmut Steigele
Winkel 6
CH-8192 Glattfelden

Tel: +41 79 254 57 03​

Nutzen 1

Was wäre wenn

Simulieren

Für Risikoszenarien Portfolioentscheide Modellieren von Frühwarnmechanismen

Nutzen 2

MIT

STRUKTURIERTEN

UND

UNSTRUKTIERTEN

dATEN

Anzapfen aller möglichen Decision Assets und Informationswege - Befreien Sie sich aus der “Datenmangel-Falle”

Nutzen 3

UND VERSIONIERTEM

dECISION-PATH

Veränderbare Ursache-Wirkungsketten modellieren und unerwartete Effekte einer gewählten Entscheidungsoption auf Basis einer breiten Datenbasis simulieren